Александр Олешкевич

Продакт-менеджер AI-инструментов

ajiekc42@gmail.com · Telegram @alexoleshk · +7 977 250-42-42 · Москва, гибрид или удалённо

Профессиональное саммари

Мечтаю работать в Битрикс24 на должности продакт-менеджера AI-инструментов.

2,5 года веду проекты в Samsung Group, команда CRM
«Продакт-менеджер», Яндекс Практикум — обучение в ведущей школе продакт-менеджмента в России: провёл 3 глубинных интервью, разобрал задачи по JTBD, построил CJM.
Ежедневная работа с Hermes более полугода — свой агент на собственном сервере: доработка skills и плагинов, с помощью агента менял код его ядра, построил мост MAX ↔ Telegram, провёл анализ данных Samsung Health.

Фанат и маньяк автоматизаций. Интересно понимать, что происходит внутри, и менять инструмент под свои задачи. Внук изобретателя одного из поколений советских аналоговых вычислительных машин (АВМ).

Опыт работы

CRM manager and AI (skills: A/B tests)июнь 2024 — настоящее время

Samsung Group (Cheil Russia) — Москва

Глобальное маркетинговое агентство группы Samsung. Проекты: CRM-коммуникации Samsung Electronics и сообщество Samsung Members в России и Узбекистане.

AI-агент для подготовки email- и push-рассылок: зонтичный скилл с роутингом на узкие скиллы — под каждый формат свои референсы, тон и лимиты символов
С инструкциями для агента и собственной редактурой — подготовка текста за час вместо прежнего цикла работы с копирайтером до двух дней
AI-проверка русификации: скрипт сверяет латиницу с согласованной таблицей наименований, и пока модель не отработает каждую находку, текст мне не отдаётся
Автоматизация процессов с использованием AI-агента, настроенного под стандарты компании: еженедельный отчёт 1,5 часа → 15 минут, публикации час → 10 минут
Поиск готовых якорных ссылок для подходящих страниц — 10 минут вместо многодневного ожидания
A/B-тесты тем писем, прехедеров и баннеров — +30% к CTR у выигравшего варианта; доработка креативов и повторные тесты
Координация подготовки email- и push-коммуникаций: перевод требований заказчика в задачи для копирайтеров, дизайнеров и верстальщиков — от постановки задачи и брифов до согласования материалов, приёмки работы и контроля качества
Разработка и настройка триггерных цепочек
Планирование и подготовка публикаций и еженедельных push-коммуникаций Samsung Members
Подготовка регулярной отчётности, систематизация данных для оценки эффективности кампаний и контента
Обучение коллег автоматизации задач — в том числе доклад на внутренней конференции Samsung Group «ИИ и мы»

Абсолютные показатели проектов под NDA.

#продуктовые гипотезы #A/B-тесты #метрики #кросс-функциональная команда #постановка задач #брифы #приёмка по критериям #автоматизация процессов #AI-агенты #Skills #детерминированные проверки #CRM #email #push

Продуктовые проекты с AI-агентами

Мост MAX ↔ Telegramмай — июнь 2026

Личный проект: не ставить MAX, но оставаться на связи — например, с родственниками без VPN.

Команда: я — продакт и тестировщик, AI-агенты — разработчики.

Реализована поддержка личных и групповых чатов, реакций, стикеров, нативных опросов, голосовых и «кружочков»

Две сильные модели уходили в оверинжиниринг и теряли продуктовую мысль, зачем и для кого всё это. Переписал процесс: описываю поведение фичи с точки зрения пользователя, проверяю сценарии на живых диалогах — мост стабильно работает с июля.

#вайбкодинг #пользовательские сценарии #контроль продуктового смысла #управление AI-агентами #тестирование на живых диалогах

Hermes Agent — свой агент на своём серверес мая 2026

Skills, плагины, инструменты через API и MCP, патчи ядра с переносом после обновлений
Анализ данных Samsung Health: Health Connect → Google Sheets → cron → SQLite → алерты в Telegram
Постановка задач голосом с телефона — агент доводит до готового файла
Модели Claude Opus 5.5 и GPT 6.1 переключаю в зависимости от задачи — более ответственные задания Опусу
Miro для проектных материалов, Notion для структурирования знаний; работа в Miro автоматизирована по API и MCP через Hermes

#Hermes Agent #Claude Opus #GPT #Skills #плагины #API #MCP #патчи ядра #субагенты-ревьюеры

Продуктовое обучение

«Продакт-менеджмент с нуля», Яндекс Практикумс июля 2026, выпуск 2027

Сейчас изучаю продуктовую аналитику. Учебный проект: продуктовое исследование категории «Аптека» онлайн-маркетплейса.

Рынок, тренды, конкуренты, аудитория через персоны, задачи по JTBD
Гайд и 3 глубинных интервью, количественный опрос, отчёт с основной гипотезой, выводами и рекомендациями
CJM покупки лекарств — материалы в Miro

#исследование рынка #конкурентный анализ #персоны #JTBD #глубинные интервью #количественные опросы #CJM

Образование и курсы

Школа 21 — Ecole 42 Сбербанка2020–2021 (обучение не закончил)

Школа программирования Сбера по методике Ecole 42 — peer-learning, обучение без преподавателей.

Прошёл месячный отборочный интенсив «бассейн», более 200 человек на место
Си, git, терминал, Make, Docker, Python
Автотестер библиотеки функций на Си — отвечал за каркас автоматизации

CS50x, Harvard University — пройден полностью, 2020
Hexlet, Python — 2021, курс не завершён
Московский Технический Университет Связи и Информатики, многоканальные телекоммуникационные системы — высшее, 2012

#Си #git #терминал #Make #Docker #Python #автотесты #peer-learning #computer science

Обучающий контент и выступления

Видеоуроки по Makefile для сообщества Школы 21: «Makefile в проектах ecole42» — 8,5 тыс. просмотров, «Мейк для самых маленьких» — 2,6 тыс. просмотров. Во время обучения вёл блог и делал материалы для начинающих
Undefined behavior в C, совместная работа с Тимофеем Хирьяновым, МФТИ — github.com/saugustu42/cool-story — более 1000 просмотров, 15 звёзд на GitHub
Написал Тимофею Фёдоровичу с просьбой провести ликбез для студентов школы, договорился о созвоне, вёл интервью с уточняющими вопросами и собрал по лекции конспект для сообщества.
Внутренняя конференция Samsung Group (Cheil) «ИИ и мы», июнь 2026 — рассказ о своём AI-агенте

#объяснять сложное простыми словами #публичные выступления #обучение пользователей

До этого

Game Theory, Combinatorics, Probability, EV as a Poker Playerмарт 2013 — декабрь 2023

Применение теории игр, комбинаторики и теории вероятности для расчёта expected value.

Developing own playing techniques
Developing own strategies using the most effective software, selected according to research results
Adjusting strategy depending on the opponent's expected hand range and playing style
ROI 10–20% — tournament results
15–30 tables simultaneously — hyper-concentration, multitasking

#теория игр #вероятности #expected value #управление риском #гиперконцентрация #многозадачность #решения на неполных данных

Тренер по фехтованию на сабляхсентябрь 2009 — июнь 2012

ЦСКА — Москва

3 года опыта преподавания: индивидуальные и групповые занятия, группы до 20 человек
Переговоры, разрешение конфликтов в команде
Обучение следующих поколений спортсменов
КМС по фехтованию

#командность #фокус на результате #преподавание #переговоры #разрешение конфликтов